Source: venturebeat.com
Gradiant, a Boston-based water solutions provider, has acquired Synauta to accelerate the use of digital twins in the water treatment industry. The acquisitions will combine Gradiant’s expertise in digitizing and optimizing water treatment with Synauta’s practical machine learning expertise for the water industry.
Gradiant a été créée par le MIT en tant que fournisseur de solutions de bout en bout pour améliorer la conception, les opérations et l'optimisation des actifs pour le traitement de l'eau industrielle. Au cours de la dernière décennie, l'entreprise a levé plus de $200 millions d'euros, compte aujourd'hui environ 400 employés et a construit des dizaines d'usines de traitement des eaux dans le monde entier.
Au cours des deux dernières années, Gradiant a intégré cette expérience dans une plateforme de jumelage numérique qui conserve toutes les données relatives à l'approvisionnement, à la sécurité et à la maintenance du traitement de l'eau en un seul endroit afin d'aider les entreprises à construire des systèmes de traitement de l'eau plus efficaces. Par exemple, les capteurs de mouvement et d'infrarouge analysent les données de l'équipement pour optimiser la maintenance, ce qui permet aux équipes de programmer la maintenance en fonction des besoins plutôt que selon un calendrier fixe. Cela permet d'augmenter le temps entre deux entretiens et de prolonger la durée de vie de l'équipement.
Focus sur l'industrie
L'entreprise se concentre sur le traitement de l'eau haut de gamme pour les entreprises et les usines de dessalement. L'industrie mondiale de l'eau dépense environ 1 400 milliards de tonnes par an, dont 451 000 milliards de tonnes pour le traitement de l'eau par les entreprises. Il s'agit d'applications telles que la fourniture d'une eau ultra claire d'un côté et son traitement en vue de sa réutilisation ou de son élimination de l'autre. La technologie est utilisée par des entreprises actives dans la fabrication de puces à semi-conducteurs, les produits pharmaceutiques, l'alimentation et les boissons, le tannage du cuir et l'exploitation minière. Parmi ses clients figurent Micron, Glaxo Smith Kline, Pfizer, Rio Tinto et Coca-Cola.
Les algorithmes d'apprentissage automatique propriétaires de Synauta sont déployés dans des installations de dessalement municipales et industrielles dans le monde entier. Les technologies de Synauta réduisent les coûts d'exploitation en déterminant les conditions d'exploitation optimales et les programmes de maintenance basés sur des données de processus en temps réel, et elles ont la confiance de clients de premier plan tels que PUB de Singapour, Veolia, Aqualia, Engie et GHD.
Prakash Govindan, directeur de l'exploitation de Gradiant, a déclaré à VentureBeat : "En acquérant Synauta et son expertise en matière de données et d'eau, nous pourrons tirer parti de leurs années d'expérience et des algorithmes qu'ils ont appris en travaillant sur des centaines d'usines dans le monde entier".
L'eau numérique au service de l'efficacité
Selon M. Govindan, l'analyse et le contrôle numériques de l'eau jouent un rôle essentiel dans l'affinage de l'eau ultrapure nécessaire à la fabrication des puces informatiques de la prochaine génération. Alors que les ingénieurs spécialisés dans le traitement de l'eau étaient habitués à mesurer les contaminants en parties par milliard, les nouveaux processus de fabrication des puces mesurent les contaminants en parties par quadrillion, c'est-à-dire mille billions.
L'eau numérique caractérise divers moyens de quantifier l'infrastructure de traitement de l'eau afin d'améliorer l'efficacité et d'apporter une transformation numérique à l'industrie de l'eau. Il s'agit de l'un des segments de l'industrie mondiale de l'eau qui connaît la croissance la plus rapide.
Emergen Research predicts digital water will grow from $7.96 billion in 2020 to $19.43 billion in 2028. This market includes various IoT sensors, data aggregation and analytics to improve water infrastructure development. Other companies in the digital water segment include Bentley Systems, Innovyze, Schneider Electrics, Atonix Digital, Plutoshift, Assetic, Copperleaf Technologies and Xenius.
Selon M. Govindan, ces autres acteurs ont tendance à se concentrer plus généralement sur l'agrégation et l'analyse des données industrielles, plutôt que sur l'eau en particulier. En revanche, Gradiant se concentre avant tout sur l'eau, ce qui lui permet d'identifier beaucoup plus d'opportunités d'optimisation du processus de traitement de l'eau à l'échelle. Certains clients de Gradiant réduisent la quantité d'énergie et de produits chimiques nécessaires au traitement de l'eau de 20 à 25%.
En outre, les outils de Gradient se branchent sur de nombreux aspects de l'approvisionnement, de la maintenance et de la sécurité des systèmes de traitement de l'eau et les automatisent. Cela fournit un contexte plus riche pour les jumeaux numériques et des données plus raffinées pour former de meilleurs algorithmes d'IA et d'apprentissage automatique.
Soutien au changement climatique
Down the road, Govindan expects that this technology could play a growing role in the water desalination market. This could prove important in the wake of climate change.
The cost of desalination has dropped to about a tenth of the cost over the last forty years, thanks to advances in filtering membranes and digital technology. Some systems are producing desalinated water at about thirty cents per thousand liters. As a result, desalination has gradually expanded beyond energy-rich desert countries like Saudi Arabia and the UAE to Singapore, Sydney and China.
Il est même question d'étendre son utilisation à la Californie et à d'autres États frappés par la sécheresse. Selon M. Govindan, "l'avantage, c'est que le dessalement ne dépend pas de la sécheresse, l'eau sera donc toujours là. Et avec l'arrivée de l'eau numérique, on peut produire une meilleure eau à un coût raisonnable".
